Continuous Risk Assessment e trend 2025

Perché il rischio non aspetta l’audit annuale

Nel 2025 il ciclo di valutazione periodica del rischio (trimestrale o annuale) non è più sufficiente. Minacce emergenti, attacchi alla supply chain e interconnessioni ancora più profonde tra processi e IT richiedono un approccio Continuo e Aggregato: il Continuous Risk Assessment (CRA). Questo approccio consente di monitorare in tempo reale evoluzioni e correlazioni tra asset, business unit e tecnologie, offrendo visibilità e governance più efficaci rispetto ai modelli tradizionali.

Perché il modello statico non regge più

• Le minacce evolvono in tempo reale, rendendo obsolete le valutazioni scritte mesi fa. Trend Micro indica che il cybersecurity si è spostato da “prevenire violazioni” a “restare un passo avanti”.
• Supply chain e terze parti introducono rischi sistemici difficili da catturare tramite modelli statici.
• L’articolo 21 della NIS2 richiede che le misure di cybersecurity si basino su un approccio “all‑hazards”, tenendo conto di dimensioni, tipologia di sistema e livello di rischio.

Definizione e vantaggi del Continuous Risk Assessment

Il CRA è un framework incentrato su:

• Raccolta automatica dei dati: scanner vulnerabilità, SIEM, asset inventory, GRC.
• Correlazione semantica e temporale: identifica eventi correlati (es. vulnerabilità + attacco massivo + errori operativi).
• Risk scoring dinamico con algorithmi AI/ML: individua trend, anomalie, rischi emergenti
• Visualizzazione in dashboard drill-down su BU/filiali e indicatori chiave (KRI).

Benefici

• Velocità decisionale: alert prematuri basati su soglie dinamiche
• Governance integrata: dati a supporto di board, ERM, ESG
• Risk quantification: metriche economiche precise, utili per cyber insurance e investimenti

Elementi tecnici e tool abilitanti

Integrazione dati via API e Data Lake

Fonti come:

• Vulnerability scanner (es. Nessus, Qualys)
• SIEM (Splunk, Elastic)
• GRC (ServiceNow, Archer)
• Asset inventory (CMDB)
• Threat intelligence feed (per CVE, MITRE ATT&CK, vendor advisories)

Normalizzazione e correlazione

Dati distribuiti vengono consolidati con timestamp e asset mapping.
Es: tre tentativi di login falliti + vulnerabilità critica = rischio login brute-force.

Risk scoring AI/ML

Algoritmi identificano:

• trend di rischio crescente
• anomalie nei pattern operativi
• situazioni potenzialmente critiche (es. patch mancanti su endpoint sensibili)

Dashboard e reporting

Heatmap, metriche KRI/KPI, report trimestrali automatici. Dashboard interattive e drill-down su BU, regione o processo.

Automazione risposta

Attraverso SOAR + ITSM:

• Alert automatici generano ticket su piattaforme Jira o ServiceNow
• Playbook predefiniti intervengono su patch, firewall, account sospetti

Esempi di settore

Finanza

Una banca europea implementa CRA con feed CVE, telemetria cloud, e scoring FAIR per impatto finanziario. Dashboard aggiornate ogni 15 minuti permettono interventi immediati su patch e remediation.

Sanità

Una catena ospedaliera integra CRA con anticorpi OCR e monitoraggio dei record sanitari EHR. Rileva e blocca modifiche anomale ai dati dei pazienti in tempo reale.

Manifattura

Un’industria OT implementa CRA cross‑site per rilevare anomalie SCADA. Correlando eventi IoT, vulnerabilità e errori umani, ha ridotto del 60 % gli incidenti in 12 mesi.

Riferimenti normativi e fonti di autorità

• ISO 31000:2018: “il risk management efficace è dinamico, non statico”
• Art. 21 NIS2: richiede approccio “all-hazards” e risk-based
• NIST CSF 2.0 (2024): introduce continuous monitoring come funzione essenziale
• Navex, RADD, Pirani identificano trend strategici come CRA e supply chain risk monitoring per il 2025

Le novità del 2025: 6 trend chiave del CRA

CRA-as-a-Service

La diffusione di soluzioni gestite che offrono continuous risk scoring, alerting e remediation-as-code senza necessità di team interni avanzati. Ideale per PMI, enti pubblici e realtà non mature.

AI predittiva per il rischio cyber

Machine learning e modelli probabilistici (Monte Carlo, Bayesian networks, Deep Risk Learning) stimano:

• Rischi sistemici emergenti
• Escalation automatica di minacce
• Simulazioni “what if” per il board

CRA come asset ESG e board KPI

Nel 2025, i modelli CRA entrano nei report ESG e indicatori direzionali di rischio. L’ERM si arricchisce di dimensioni cyber e digital trust, con impatti su rating, assicurazioni, M&A.

Quantum-safe Risk Modeling

Con l’arrivo del quantum computing, aziende leader testano algoritmi CRA compatibili con scenari post-quantistici: cifrature, attacchi “store now, decrypt later”, infrastrutture critiche.

Automazione nativa con SOAR e LLM

Playbook CRA integrati con SOAR/ITSM e orchestrati da LLM (Large Language Models) per correlare incidenti e priorità aziendali. I sistemi suggeriscono o eseguono direttamente patching, escalation, contenimento.

Supply Chain Cyber Risk Aggregation

Il CRA include calcolo di rischio derivante da fornitori (TPRM), basato su evidenze CVE, SLA, history incidenti e feed CTI. In linea con NIS2, che richiede visibilità di filiera.

Mini‑checklist operativa per l’adozione

• Definisci gli asset critici da monitorare
• Integra vulnerability feed e SIEM
• Scegli modelli di scoring AI compliant (FAIR, ML‑based)
• Configura soglie di alert su criticità
• Automazione risposta via SOAR/ITSM
• Crea dashboard interattive per BU e area geografica
• Verifica e aggiorna ogni 3–6 mesi

Glossario tecnico

• Rischio aggregato Valutazione complessiva del rischio su asset, BU e sistema
• KRI / KPI Indicatori chiave di rischio e performance
• CVE Feed Lista ufficiale di vulnerabilità classificate CVSS
• FAIR Framework per quantificare impatti economici sul rischio
• SOAR Automazione della security incident response
• Telemetry Dati runtime da sistemi, applicazioni e infrastrutture
• Threat Intelligence Informazioni su attacchi noti e indicatori di compromissione
• ERM Enterprise Risk Management, gestione globale del rischio

❓FAQ

• Cos’è il Continuous Risk Assessment?
• Un modello dinamico di valutazione del rischio che raccoglie e analizza dati in real‑time da asset, vulnerabilità e threat intelligence, offrendo visibilità aggregata e governance multilivello.
• In quali settori il CRA è più efficace?
• Finance, sanità e manufacturing ne traggono grande beneficio con patch CVE, protezione EHR e monitoraggio SCADA/IoT.
• Quali tecnologie servono per implementarlo?
• Servono vulnerability scanner, SIEM, asset inventory, threat intelligence, AI/ML scoring, dashboard interattive, SOAR e integrazione con ITSM.
• Perché il CRA è cruciale nel 2025?
• Per affrontare minacce in tempo reale, rischi di supply chain e compliance che richiedono evidenze dinamiche e approcci risk-based.